NVIDIA 젠슨황이 말하는 AI의 진화 단계

인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 이런 인공지능(AI)에는 어떤 변화의 페러다임이 있을까요? NVIDIA의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 AI 발전 단게를 어떻게 구분했는지 알아보도록 하겠습니다.

1. 인식 AI(Perceptual AI)

인식 AI는 AI 발전의 첫 번째 단계로, 외부 세계를 감지하고 이해하는 데 중점을 둡니다. 사람으로 예를 들자면 아이가 태어났을때 감각 기관과 유사한 기능을 수행한다고 할 수 있습니다. 한때 유행했던 인공신경망이라고 들어보셨죠? 이와 같다고 할 수 있습니다.

- 기능: 데이터 감지와 패턴 인식
- 주요 기술: 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리
- 사례: 이미지 분류, 얼굴 인식, 음성

이때는 파라메타
다음으로는 요즘 핫한 생성형 AI를 들 수 있을 것입니다.

2. 생성 AI(Generative AI)

생성 AI는 최근 폭발적인 관심을 받고 있는 분야로, 새로운 콘텐츠를 창작하는 능력에 초점을 맞춥니다. 인식을 넘어 창조의 영역으로 진입한 것이죠.

- 기능: 새로운 콘텐츠 창작 및 생성
- 주요 기술: 대규모 언어 모델, 확산 모델, GAN
- 사례: ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion

텍스트, 이미지, 음악, 영상까지 - 생성 AI는 이전에는 인간만의 영역이라고 여겨졌던 창작의 경계를 허물고 있습니다. 우리는 지금 바로 이 생성 AI 혁명의 한가운데에 있습니다.

3. 추론 AI(Reasoning AI)

추론 AI는 단순한 패턴 인식이나 콘텐츠 생성을 넘어, 논리적 사고와 추론 능력을 갖추는 단계입니다. 이는 AI가 진정한 '사고'에 가까워지는 중요한 진화입니다.

- 기능: 논리적 사고, 인과관계 이해, 문제 해결
- 주요 기술: 심볼릭 AI, 뉴로-심볼릭 하이브리드 시스템
- 사례: 복잡한 과학 문제 해결, 의학적 진단, 법률 추론

아직 초기 단계이지만, 이 분야는 빠르게 발전하고 있으며 AI가 더 복잡한 의사결정과 문제 해결에 참여할 수 있는 길을 열어주고 있습니다.

4. 에이전트 AI(Agent AI)

에이전트 AI는 인식, 생성, 추론 능력을 바탕으로 자율적으로 행동하고 환경과 상호작용하는 단계입니다. 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 이를 실행에 옮길 수 있죠.

- 기능: 자율적 행동, 목표 지향적 의사결정, 환경 상호작용
- 주요 기술: 강화학습, 멀티에이전트 시스템, 도구 사용 AI
- 사례: 자율 에이전트, AI 비서, 지능형 로봇 시스템

이 단계의 AI는 단순히 명령에 응답하는 것을 넘어, 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 현재 이 분야는 급속히 발전 중이며, 미래의 AI 혁명을 이끌 핵심 영역입니다.

5. 임베디드 AI(Embedded AI)/물리적 AI(Physical AI)

마지막 단계는 AI가 디지털 영역을 넘어 물리적 세계와 완전히 통합되는 단계입니다. AI가 단순히 소프트웨어를 넘어 우리의 물리적 환경과 실시간으로 상호작용하게 됩니다.

- 기능: 물리적 세계와의 실시간 상호작용, 디지털-물리적 통합
- 주요 기술: 로보틱스, 사물인터넷, 디지털 트윈
- 사례: 자율주행차, 스마트 공장, 지능형 도시

이 단계에서는 AI가 실제 세계에 깊이 뿌리내리게 되며, 우리의 일상생활과 산업 전반에 혁명적인 변화를 가져올 것입니다.

함께 진화하는 AI의 미래
젠슨 황이 강조하듯이, 이러한 AI의 진화 단계는 순차적이기 보다는 여러 영역에서 동시에 발전하고 있습니다. 현재 생성 AI는 폭발적으로 성장하고 있으며, 추론 AI와 에이전트 AI도 빠르게 발전 중입니다.

AI 혁명의 가운데 서있는 우리는 가장 흥미로운 시기를 살고 있으며, 앞으로 펼쳐질 미래는 더욱 놀라울 것 같습니다~^^