AI 용어 일일이 찾아보기 힘드셨죠? 그래서 정리했습니다. ~
간단하고 쉽게 설명드릴께요 ~~
우선 AI AI 하는데 무엇이 AI 일까요?
AI : Artifical Intelligence 인공지능
- 인간처럼 스스로 생각하고 행동하는 컴퓨터라고 할 수 있습니다. 인간의 인지, 추론, 지적 능력과 같이 학습한 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성해 내는 영역까지 확대되고 있습니다.
Machine Learning Vs. Deep Learning.
- 머신러닝이 딥러닝 보다는 더 큰 개념으로 머신러닝안에 딥러닝이 포함되어 있습니다.
머신러닝(Machine Learning)은 데이터들을 기반으로 학습을 통해 알고리즘을 구축하고 새로운 데이터가 추가되었을 때 알고리즘에 따라 결과를 도출 할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어 수 많은 강아지의 이미지를 통해 다른 동물과 구분되는 강아지의 특징을 학습시키고 새로운 이미지가 입력되었을 때 강아지인지 혹은 다른 동물인지 구분할 수 있도록 하는 것입니다.
의료, 물류, 금융 분야에 활용되 있습니다.
딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 학스하는 머신러닝의 일종입니다.
인간의 뇌처럼 수많은 뉴런들의 복잡한 구조로 링크하고 구성한 인공신경망으로 다양한 데이터들을 고차원적으로 학습하고 분석해서 문제를 해결하는 기술입니다. 도로의 상태를 분석해 스스로 운전하는 자율주행 자동차가 대표적인 기술로 다양한 변수에서도 정확히 분석할 수 있습니다.
머신러닝은 학습에 필요한 데이터를 제공해주어야 하지만 딥러닝은 문제 해결에 필요한 데이터까지 스스로 학습할 수 있습니다. 머신러닝은 주어진 데이터를 기반으로 강아지가 다른 동물과 다른 점을 구분한다면 딥러닝은 여러 상황을 종합적으로 분석해서 이것이 강아지구나 하고 스스로 학습하는 것입니다.
Generative AI: 생성형 AI
Deep Learning을 기반으로 하여 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등의 기존 콘텐츠를 학습 및 추론해, 새로운 콘텐츠를 생성하는데 중점을 둔 AI 모델로 ChatGTP나 Midjourney와 같은 생성형 AI 서비스들이 다양한 분야에 활용되고 있습니다.
Prompt Engineering
프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI에 원하는 최적의 결과 값을 얻기 위해 입력하는 질문(Prompt)을 만드는 기술을 뜻합니다. 예를들어 컴퓨터를 홍보하는 문구를 만들 때 "컴퓨터 사양은 000 이고 디자인이 예쁜걸 강조해서 문구를 만들어줘" 보다는 "20대를 겨냥한 simple한 디자인에 학교 강의를 듣고 활용 할 수 있도록 중점을 둔 사양을 갖고 있어. 20대 대학생에게 어필할 수 있는 문구를 만들어줘" 식으로 좀더 구체화하고 상세화해서 원하는 결과값을 얻도록 하는 기술입니다.
Multimodal(멀티모달)
텍스트, 이미지ㅘ 같은 다양한 유형의 데이터를 종합적으로 고려해 서로의 관계성을 학습하고 처리하는 AI 기술을 말합니다.
LLM(Large Language Model)
거대언어 모델은 대량의 언어를 학습하여 작문, 번역 등의 텍스트 데이터를 생성하는 AI로 학습 대상이 언어에 한정되어 있습니다.
LMM(Large Multimodal Model)
거대멀티모달모델은 텍스트 외에도 다양한 데이터 유형을 학습 및 처리할 수 있고 덕분에 생성형 AI의 영역 역시 이미지, 영상, 음성 등으로 대폭 확대할 수 있습니다.
쉽게 말해서 이미지를 올리고, 이미지에 대한 질문을 하고 답변을 받을 수 있는 기술입니다.
