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Data Center] 공조 시스템별 비교 : AHU, FCU 그리고 Coil Wall Unit

AI 의 진화와 함께 Data Center의 대형화 Rack Density의 증가로 인하여 발열을 Control 하기 위한 냉각 방법에서도 기존 AHU+ CRAH/CRAC 방식에서 Coil Wall + Liquid Cooling(Direct to Chip) 방식으로 변화하고 있습니다. 그럼 각각의 냉각 system에 대한 차이점을 좀 더 상세히 살펴보도록 하겠습니다. 핵심은 공기의 내부 순환인지(coil wall ) 외부에서 공기를 공급하는(AHU) 방식인지에 따른 역할로 구분하는 것입니다.1. Air Handling Unit(AHU)공기 조화기(AHU)는 대규모 건물의 중앙 집중식 환기 및 냉난방을 담당하는 중추적인 설비로, 데이터센터에서는 주로 대형 데이터 홀의 온습도와 청정도를 제어하는 용도로 사..

Gas Engine vs Gas Turbine: Comparison for Data Center Power Solutions

As data centers face increasing power shortages driven by AI and cloud computing demands, gas turbines and gas engines have emerged as critical backup and supplementary power solutions. Both technologies offer proven reliability in distributed generation, but each comes with distinct advantages and limitations. This article examines the key differences between gas turbines and gas engines to hel..

연료전지 개요와 Type별 특징

연료전지란?연료전지(Fuel Cell)는 수소와 산소의 화학반응을 통해 전기를 직접 생산하는 발전 장치입니다. 일반 배터리와 달리 연료(주로 수소)를 지속적으로 공급하면 계속해서 전기를 만들어낼 수 있습니다.https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/fuel-cell-system 기본 작동 원리연료전지는 세 가지 주요 구성요소로 이루어져 있습니다:a.)양극(Anode, 음극): 수소가 공급되는 곳으로, 수소 분자가 전자와 수소 이온(양성자)으로 분리됩니다.b.) 전해질(Electrolyte): 양극과 음극 사이에 위치하며, 수소 이온만 통과시키고 전자는 차단합니다.c.) 음극(Cathode, 양극): 산소가 공급되는 곳으로, 전..

카테고리 없음 2025.11.16

AI Datacenter 에 필요한 Load(부하) 특성 _ Part 3

Total Data Center Power Consumption(MIT Supercloud Dataset 예시)시스템 구성 및 Data 는 아래와 같이 구성되어 있으며 BERT*) 라는 모델을 사용하였을때 부하의 변동을 정리한 내용입니다. System Overview : TXGaia Cluster at MIT’s datacenter. 224 GPU-accelerated nodes, each with: - Two 20-core Intel Xeon Gold 6248 CPUs (384GB RAM). - Two NVIDIA Volta V100 GPUs (32GB RAM each). - Additional CPU-only nodes.Dataset Composition (~2.1 TB) Time series ..

PT(Potential Transformer) / CT(Current Transformer)

Potential Transformer계기용 변압기는 600v이상의 고전압은 직접 측정할 수 없으므로 이를 적당한 계측 전압으로 변성하는 전기 기기로 전압를 측정하거나 monitoring할 때 사용되는 장치 입니다. Current Transformer대전류를 일정 비율로 낮은 전류로 변환하여 측정 장치나 보호 계전기에 전달하는 장치로 2차측 정격전류는 보통 5A를 사용하며, 주로 변전소나 발전소, 산업 현장에서 전류 측정 및 보호 계통의 일환으로 활용 합니다.

카테고리 없음 2025.02.04

AI 용어

AI 용어 일일이 찾아보기 힘드셨죠? 그래서 정리했습니다. ~간단하고 쉽게 설명드릴께요 ~~우선 AI AI 하는데 무엇이 AI 일까요? AI : Artifical Intelligence 인공지능- 인간처럼 스스로 생각하고 행동하는 컴퓨터라고 할 수 있습니다. 인간의 인지, 추론, 지적 능력과 같이 학습한 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성해 내는 영역까지 확대되고 있습니다.Machine Learning Vs. Deep Learning. - 머신러닝이 딥러닝 보다는 더 큰 개념으로 머신러닝안에 딥러닝이 포함되어 있습니다. 머신러닝(Machine Learning)은 데이터들을 기반으로 학습을 통해 알고리즘을 구축하고 새로운 데이터가 추가되었을 때 알고리즘에 따라 결과를 도출 할 수 있도록 하는 것입니다...

카테고리 없음 2025.01.18

Data Center Cabling (데이터센터 배선)

데이터 센터는 디지털 사회의 핵심 Infra로 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리하며 전달하는 역할을 하고 있습니다. 최근 AI 의 발전과 함께 더욱더 많은 데이터 센터가 건설되고 있으며 이러한 데이터 센터 내부에서는 서버, 스위치, 스토리지등의 다양한 장비들이 유기적으로 연결되어야만 안정적이고 효율적인 정보 처리가 가능하여 이를 위한 네트워크 배선이 필요합니다. 데이터 센터 배선(표준) TIA-942: 데이터 센터 설계 및 구현을 위한 지침을 제공하며 케이블링, 토폴로지, 이중화 등에 대한 표준ANSI/TIA-568: 구조화된 배선 시스템의 기반으로, 케이블 연결 범주와 성능 요구 사항에 대한 표준 ISO/IEC 11801: 국제적으로 통용되는 배선 시스템 지침으로, 구리 및 광섬유 케이블링 모두를..

카테고리 없음 2025.01.17

Data Center Network Architecture (Three-Tier Network/ Spine - Leaf Architecture)

Three-Tier Data Center Network Architecture 란?Data Center 운영을 위해서는 여러가지 요서가 결합되어 유기적으로 작용합니다. 통상적으로 Data Center는 Network 구성시 흔히 3-Tier Network Architecture 구조를 많이 사용하고 있습니다. 이는 '코어-집선-액세스' 모델 또는 '코어-분배-액세스' 모델로도 불립니다. 특정 구역의 장애가 다른 구역에 영향을 주지 않기 때문에 고나리가 용이하고 Sacle-Out/Scale-Up 확장이 가능하기 때문에 많이 사용되었으나 구조를 변경하기 어려워 유연성이 떨어진다는 단점이 있습니다. 주요 특징은 아래와 같습니다.1. 코어 계층 (Core Layer)- 데이터센터의 백본 역할- 고속 데이터 전송..

카테고리 없음 2025.01.16

Data center 의 구분 및 Data Center 입지 선정 기준

데이터 센터는 여러 가지 기준에 따라 분류 할 수 있으며, 일반적으로 다음과 같이 분류가 가능합니다. 소유 형태에 따른 분류 자체 운영 데이터 센터(On-Premises Data Center): 기업이나 조직이 직접 소유하고 운영하는 데이터 센터로, 내부 IT 인프라를 관리 합니다. 통상 자사용 데이터센터인 엔터프라이즈(Enterprise) 라고 칭합니다. 코로케이션 데이터 센터(Colocation Data Center): 데이터 센터 운영자가 시설을 관리하고 여러 기업이 동일한 시설에서 서버와 장비를 호스팅하는 형태로 운영됩니다. 월세의 개념 정도로 이해하시면 됩니다. 코로케이션 데이터 센터는 맞춤형 공급 위주인 홀세일(Wholesale)과 다수 중소 고객군에 상면을 임대하는 리테일(Retail..

카테고리 없음 2025.01.13