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프레젠테이션 자료를 만들 때 단순하게 ChatGPT에게 "프레젠테이션 작성"이라고 하고 주제 및 관련 정보를 준다면 ChatGPT는 작성자가 원하는 수준의 자료를 만들 수 없습니다. 원하는 결과물을 얻기 위해서는 ChatGPT에게 역할을 분명히 해주고, 상세한 정보를 단계별로 주어야 좋은 프레젠테이션 자료를 작성할 수 있습니다. 차근 차근 따라해 보시면 도움이 될 것 입니다. +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Prompt 예시 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#역할주어진 주제에 대한 특정 목표를 달성하는데 최적화된 파워포인트 프리젠테이션 생성합니다. [프레젠테이션의 목표] : 지속 가능한 데이터센터: 현재 문제와 새로운 해결책..

Chain of Thought(COT) 기법은 이전 대화의 맥락을 기반으로 대화를 지속적으로 발전시키는 방법으로 개선된 답변을 기대할 수 있으며, Supermeta prompt는 먼저 작성한 Prompt를 AI에게 제공하여 더 정확하고 구체적인 답변을 얻을 수 있도록 Prompt를 개선하는 방법입니다. Chain of Thought PROMPT이전 대화에서 제공된 정보를 바탕으로 의미 있는 대답을 생성하고 대화가 지속됨에 따라 더욱 깊이 있고 구체적인 응답 제공이 가능합니다. Cain of Thought (COT) 예시예시)일련의 프롬프트를 통해 [주제]에 관한 공동 작업을 합시다. 각 응답에 대해 다음의 형식을 따라주세요.# 요약: 이전 응답의 주요 정보를 간결하게 요약합니다.# 메티프롬프트: 프로세..

Chain of Thought(COT) 기법은 이전 대화의 맥락을 기반으로 대화를 지속적으로 발전시키는 방법으로 개선된 답변을 기대할 수 있으며, Supermeta prompt는 먼저 작성한 Prompt를 AI에게 제공하여 더 정확하고 구체적인 답변을 얻을 수 있도록 Prompt를 개선하는 방법입니다. Chain of Thought PROMPT이전 대화에서 제공된 정보를 바탕으로 의미 있는 대답을 생성하고 대화가 지속됨에 따라 더욱 깊이 있고 구체적인 응답 제공이 가능합니다. Cain of Thought (COT) 예시예시)일련의 프롬프트를 통해 [주제]에 관한 공동 작업을 합시다. 각 응답에 대해 다음의 형식을 따라주세요.# 요약: 이전 응답의 주요 정보를 간결하게 요약합니다.# 메티프롬프트: 프로세..

사용자가 작성한 프롬프트를 제시하고 제시한 프롬프트를 개선하는 반복 요청을 통해 최적의 답을 얻기 위해 프롬프트를 개선시키는 기법을 메타프롬프트라고 합니다. 메타프롬프트(METAPROMPT): 사용자가 작성한 프롬프트를 제공하고 이를 개선해 달라고 반복 요청하는 과정으로 숨겨진 주제를 발견하거나 다양한 관점 반영에 도움을 줌 AI가 효과적으로 문제를 이해.해결 하는데 도움을 주고, 깊이 있는 응답 생성이 가능하고, 복잡하고 구체적인 주제 처리가 가능하며 AI의 셩능을 향상시켜 → 사용자가 원하는 결과를 정확하게 얻을 수 있음예시) 마감일에 쫒기는 프로젝트를 진행하면서 사람들과 좋은 관계를 유지하는 방법에 대해 당신에게 물어보려고 합니다. 이를 위한 좋은 답변을끌어낼 수 있도록, 풍부하고 최적화된 프롬프트..

프롬프트 작성의 다섯 가지 원칙 - 구체적 지시- 명확한 단어- 맥락을 제공- 올바른 형식 - 일관성 유지 Few Shot 프롬프트Few Shot 프롬프트란 커피에 shot을 추가하면 풍미가 넘치고 더 맛있어 지는 것과 같이 프롬프트에 shot(예제)을 추가하는 것을 말합니다. (Shot = Example) 즉, AI는 대화의 기억을 통해 답변을 만들어 내기보다는 맥락에서 답변을 만들어 내기 때문에 맥락이 중요 하며, 적절한 예제를 제시하면 원하는 답을 얻을 확률이 높아지는 것을 이용한 방법입니다. (In-context learning : 제한된 토큰 내에서 맥락을 기억하고 그 맥락을 기억하여 답변을 만들어 내는 것) - Zero shot : 아무런 예시 없이 질문만 하는 것 예) '파란색 하늘..

AI로부터 더 간결하고 전문적인 답을 얻기 위해서 역할을 부여하는 방법이 있습니다. 예를 들면 당신은 "마케팅 전문가로 행동합니다." "당신은 하버드대 경제학 교수로 행동합니다." 와 같이 역할을 부여함으로써 전문적인 답변을 받을 수 있습니다. 영어로는 "Act as" 로 표현하기 때문에 " ~로 행동합니다." 라는 표현을 많이 쓰지만 "당신은 마케팅 전문가 입니다."와 같이 역할을 부여해도 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다. 영어 번역가 역할 부여 예시 전문가 역할 예시) 당신은 전문적인 영어 번역가*) 입니다. 상위 수준의 영어 단어와 문장으로 바꿔서 품격있는 문장을 만들어 주세요. 수정하거나 개선한 내용만 알려주고, 설명은 작성하지 마십시오**). 번역할 글은 다음과 같습니다. [번역할 원문]*) ..

프라이밍(Priming) : 인지심리학에서 사용되는 개념으로 정화 효과라고도 합니다. 이는 사람들이 특정 정보에 노출되거나 그와 관련된 경험이 있을 때 그 후의 인식, 판단, 행동 등에 영향을 받는 현상을 뜻하며 AI tool 사용시에 전문적인 답변을 얻기 위해서 사용합니다. AI에 프라이밍(Priming)을 통하여 사전 정보를 제공하여 특정 상황에서 어떻게 행동해야 하는지 지시할 수 있습니다. → 사용자 프롬프트: 역할, 상호작용 범위, 작동 방법을 특정하여 전문적인 답변을 얻을 수 있습니다.특정 겨할 행동 지시의 예 사용자 프롬프트(영어): Act as사용자 프롬프트(한국어): 당신은 ~로 행동합니다. → ChatGPT에서 가장 잘 작동함 당신은 ~로 역할을 수행합니다.당신은 ~라고 가정합니다. 이외..

글을 좀더 매력적으로 만들고 일관성과 Flow를 개선하는 방법 글을 좀더 체계적이고 일관성을 유지할 수 있도록 프롬프트를 만드는 법에 대해 예시와 함께 알아보겠습니다. 1. AI 생성 콘텐츠 이용 시 고려 사항 a.) AI를 영감의 원천으로 사용주제, 문맥에 대한 깊은 생각과 다양한 관점에서 접근을 가능하게 되와주어 다양한 아이디어 창출, 문제를 바라보는 다른 시각을 갖는데 도움을 줍니다. - 사용자의 목소리, 개인적 경험 반영 (범용, 중립적 컨텐츠를 생성하지만 사용자 입력에 따라 개인적 색채 추가하는 것이 가능)b.) AI작성 콘텐츠를 비판적으로 평가 AI가 생성한 콘텐츠는 반드시 사용자가 비판적으로 평가하고 더 좋은 글을 얻기 위해서는 요청 사항을 명확히 합니다. - 아이디어: 적절한 단어,..

글의 대상층 지정 및 다양한 언어의 번역 기법 글을 쓰는 대상층을 지정하면 대상층의 수준에 맞는 글쓰기가 가능하며, 번역시에 문학작품, 혹은 과학 논문등 배경에 대해 명시를 해주면 배경에 맞는 번역을 제공해 주어 번역의 오류를 줄일 수 있습니다. 1. 글의 대상층 지정LLM(대규모 언어모델_Large Language Model)의 강력한 기능중 하나는 생성된 텍스트의 언어, 스타일, 톤을 대상에 맞게 개인화 하는 것(대상층에 가장 적합한 수준으로 답변 제공)이 가능 - 글을 읽을 대상층의 연령, 배경지식, 전문성 등에 대해 표현하면 그에 맞춰 글을 작성 a.) 대상층 지정 분류 기준 - 연령대: 어린이, 청년, 중년, 노년 등 - 교육수준: 초등학생, 중학생, 대학생, 박사학위 소지자 등 - 지리적 위..

디코딩 알고리즘 및 글을 다양한 형식으로 변환모델이 데이터를 처리할 수 있도록 하고 처리된 데이터를 사람이 이해할 수 있는 형태의 텍스트로 생성하는 과정을 코딩이라고 합니다. 글을 다양한 형식으로 변환하기 위한 프롬프트의 기본 원리에 대해 알아보겠습니다.1. 디코딩 알고리즘 a.) 일반적인 매핑 방법: 각 토큰에 고유 ID 할당 → ID를 사용해 토큰을 숫자로 변환 b.) 인코딩은 모델이 데이터를 처리하고 이해하는 과정 c.) 디코딩은: LLM의 출력을 사람이 이해할 수 있는 형태 텍스트로 생성하는 과정으로 인코딩의 반대. 2. 동일한 프롬프트인데 응답은 왜 항상 다른가요? 동일한 프롬프트라도 항상 동일한 응답을 생성하지 않음 → 텍스트 생성 시, 모델은 각 단계에서 가능한 다음 단어의 확률분포*)..