1. 프롬프트란?
AI로부터 최적의 답변을 얻어내기 위해 입력한 텍스트를 프롬프트라고 부르며 이를 통해서 질문, 요청, 토론과 같은 다양한 형태로 AI의 답변 최적화가 가능합니다.
프롬프트를 활용하여 창의적 글쓰기, 개념 설명, 사고 질문, 예측등의 결과물을 얻을 수 있습니다.
- 창의적 글쓰기: 지구를 처음 방문한 외계인의 시각에서 보는 지구에 대해 이야기해보세요
- 개념 설명: 블랙홀이 무엇인지 설명해주세요
- 사고 질문: 환경 문제를 해결하기 위한 방법을 알려주세요
- 예측: 10년 후 컴퓨터의 발전 트랜드를 알려주세요
2. 프롬프트 엔지니어링이란?
원하는 AI 응답을 얻기 위해 프롬프트 설계 및 최적화 하는 것 입니다.
3. 효과적인 프롬프트 작성 원칙
3.1 명확성: 모호한 표현을 사용하면 AI가 혼란을 일으켜 원치않는 결과를 일으킬 수 있기 때문에 명확한 표현이 중요합니다.
예) 모호한 표현: 친환경 건축물은 어떻게 만드나요? → 명확한 표현: 친환경 건축물은 어떻게 설계 하나요?
3.2 구체성: 원하는 정보를 구체적으로 특정하면 더 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.
예) 광범위한 질문: AI 기술의 미래는 어떻게 될까? → 구체적인 질문: 앞으로 10년 이내에 AI 기술에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 3가지 트랜드는?
3.3 간결성: 명확, 구체적 질문을 전제로 지나치게 복잡하지 않고 간결하게 작성해야 할루시네이션(Hallucination)을 최대한 피할 수 있습니다.
예) AI가 의료 분야에서 어떻게 활용되고 있으며, 의료 분야에서 사용되는 AI의 한계와 문제점은 무엇인가요?
▶ 다중 프롬프트 또는 질문 분할등으로 정확도를 높임 :
"AI가 의료 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 설명해 주세요." "의료 분야에서 사용되는 AI의 한계와 문제점은 무엇인가요?"
4. 왜 같은 질문을 해도 대규모 언어 모델(LLM_Large Language Model)의 응답은 매번 달라질까요?
LLM 에서는 학습된 내용을 기반으로 가능성이 높은 다음 단어나, 구문을 선택하고 완성된 문장 생성을 위해 프로세스를 반복하는 샘플링을 통해 텍스트를 생성하기 때문입니다.
특히, 샘플링 과정에서 적절한 단어, 구문을 무작위로 선택하고 알고리즘도 무작위로 이용하기 때문에 동일한 질문에 매번 다른 답변을 제공합니다.
5. 원하는 응답을 얻기 위한 팁
반복 실험: 질문을 수정하거나 다른 방식으로 접근하는 시행차고를 통해 최적의 프롬프트를 찾습니다.
예제 제공: 프롬프트에 원하는 답변 형식의 예제를 제공하면 사용자가 원하는 방식에 더 가까운 결과를 생성하는데 도움을 줍니다.
문맥 설명: 원하는 답변을 얻지 못한경우 충분한 배경 정보나 참고 사항을 제공하여 더 정확하고 관련성 있는 답변을 생성할 수 있도록 합니다.
단계적 접근법: 프롬프트를 여러 단계로 나누어 순차적으로 질문을 하면 더 좋은 응답을 얻을 수 있습니다.
피드백 활용: AI가 생성한 답에 어떤점이 마음에 들고 어떤점이 마음에 들지 않는다는 식으로 피드백을 제공하여 사용자가 원하는 답변을 유도할 수 있습니다.
한계 이해하기: AI가 잘못된 정보와 논리적 결함이 있다는 사실을 인지하고 반드시 다른 AI 또는 전문가를 통해서 교차검증 필요 합니다.
Tip: 위에서 작성한 내용을 Infographic 형식으로 바꿔주는 싸이트도 소개해 드릴께요. 전 구글 이메일이 있어서 구글로 가입했구요 무료로 10번 정도는 작성이 가능한 것 같습니다. 그리고 사진은 화면 캡쳐도구를(칼무리 프로그램) 사용하여 캡쳐하였습니다.
위의글을 복사해서 붙여넣기 하고 Generate 버튼을 누루면 아래와 같이 infographic 형태로 만들어 줍니다. 만들어진 infographic은 수정도 가능합니다.
Free AI Infographic Generator - Make Infographic in Seconds



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